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最近想在电脑上做一些图像生成类的实验，需要用到 Stable Diffusion。网上的安装方式挺多，我试过官方的，也试过自己配置 Python 环境。不过自己折腾下来，还是秋叶大神的整合包最省事。把整个过程记录一下，给和我一样不想折腾环境的人参考。
文章会写三个方面：安装包是什么、怎么安装、用下来有什么注意点。内容都是自己看资料和实际操作得到的，不讲概念，只写能用得上的步骤。
一、秋叶整合包是什么
Stable Diffusion 本身是开源项目，运行需要 Python、依赖包、模型文件。官方方式要自己装依赖，对新手比较容易卡在环境冲突。
秋叶整合包的特点是把运行环境、启动器、WebUI、常用插件放一起，装好就能直接点开界面。整个运行不需要自己创建虚拟环境，也不用研究命令行。
整合包里一般包括这几类内容：
预配置好的 Python 环境
WebUI（通常是 AUTOMATIC1111）
常见插件，如控制插件、模型管理插件等
启动器（start-webui.bat）
模型目录结构（models、loras、vae 等）
对我这种对图像生成只是尝试的人来说，这种打包好的方式更容易上手。
二、下载安装包
秋叶整合包主要通过网盘分享。文件比较大，通常是 10GB 到几十 GB 之间，看里面是否带模型。没有带模型的版本会轻一些，但第一次启动时需要手动放模型进去。
下载后把压缩包解压到一个路径。有人放在 C 盘，我自己习惯放在 D 盘，比如：
D:\sdwebui\
路径不要带中文，也不要有特殊符号。这样可以避免启动脚本找不到路径。
三、安装和启动过程记录
整合包不用“安装”，解压就是整个环境。
进入解压后的目录，会看到很多文件和子目录，里面最常见的是这几个：
webui-user.bat
start-webui.cmd 或 start.bat
extensions（插件目录）
models（模型文件夹）
下面写下我的操作步骤，照着做基本不会出问题。
1. 检查一下系统
Stable Diffusion 对显卡有要求。N 卡最好，6G 显存以上比较顺。
如果没有独显，也可以跑 CPU 模式，但速度会很慢。
秋叶包通常会在说明里写明最低要求，我这里就按普通配置来写。
2. 运行启动脚本
找到根目录里的：
start-webui.bat
右键 → 管理员运行。
第一次运行会自动创建虚拟环境、安装 WebUI 的依赖。整合包已经把依赖准备好了，所以不会出现 pip 下载失败的问题。这个过程可能要几分钟。
脚本运行到最后，会出现一行类似：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
浏览器里输入这个地址，就能打开界面。
如果打不开，可以检查防火墙是否拦截了 Python。
3. 放模型文件
整合包里有些版本自带模型，有些版本不带。如果你打开界面后没有基础模型，需要手动下载：
官网模型仓库：HuggingFace（需要梯子）
国内镜像：C 站、百度盘等
下载好后放到：
models/Stable-diffusion/
常见模型文件后缀是 .ckpt 或 .safetensors。
如果需要 Lora 模型，放到：
models/Lora/
放好后刷新页面就能看到。
4. 试跑一张图
在页面左侧输入 Prompt，例如：
a cat in the garden
右侧默认设置不要动，直接点生成。
如果时间很久，可能显存不够，可以改小图片尺寸，比如 512x512。
能跑成图就说明环境没问题了。
四、运行时的一些注意点
我在使用过程中遇到几个问题，顺便写下来。
1. 启动报错找不到显卡驱动
把显卡驱动更新到最新版本，有时候老版本的 CUDA 不兼容 WebUI 运行要求。
NVIDIA 官网可以下载最新驱动。
2. 生成时显存不足
现象是生成时报红字，中途退出。
解决方式：
图片尺寸调小
关掉高显存插件（如高清修复）
在设置里打开“低显存模式”
显存越大，功能越多。
3. 插件太多导致卡顿
整合包默认带一些插件，如果不需要可以禁用。
路径：
extensions/
把不用的插件文件夹重命名，加个“.off”也能屏蔽。
4. 更新 WebUI
秋叶整合包一般自带更新功能，可以打开根目录的更新脚本。
但太频繁更新可能容易出问题，我自己是没问题的时候就不动。
五、秋叶整合包的使用体验
从我的实际使用来看，整合包的好处就是省事。不需要配置 Python，也不用到处找模型放哪里。对新手很友好，界面能点的地方都写得比较清楚。
对图像生成不熟的人，只要保证显卡够用，基本能在十分钟里跑出第一张图。
整合包最大的价值就是让普通人不用花精力在环境搭建上，可以把时间花在模型和效果上。很多人只是想做一点图片需求，没必要研究那么复杂的内容，这种整合包就比较合适。
六、适合什么人使用
根据自己的体验，整合包比较适合这些情况：
不想研究 Python 环境
需要一个稳定可用的 WebUI 环境
家庭电脑或办公电脑偶尔做图
想试试模型、Lora 的效果
不懂 CUDA、不懂 Conda 的用户
如果你是开发者，想自己改代码，那还是官方安装方式比较灵活。
七、一些常见的扩展操作
如果打算用得更深入，下面这些操作可以再研究一下。
1. 安装控制插件
像 ControlNet 之类的插件能更精确控制姿势、边缘图。
安装步骤是把插件放到 extensions 里，然后在 WebUI 的扩展页里点刷新。
2. 换界面主题
整合包一般带几个基础主题，可以在设置 → 主题里切换。
3. 放更多模型
如果你打算做不同风格的图片，Lora、VAE、embedding 等模型也可以加入。
三个位置分别是：
Stable-diffusion/ Lora/ VAE/
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- 夸克网盘
