"为了防止恶意爬虫，手机扫一扫下载"
请使用手机扫一扫上面二维码，或者在在文章末尾获取地址
1 显卡驱动cuda版本查询
运行Qwen3.5插件的节点需要的CUDA版本为CUDA13.0，首先要确定自己电脑的显卡驱动（必须是N卡）最高支持的cuda版本。打开命令提示符（CMD），输入命令：nvidia-smi
右上角的CUDA Version 表示你电脑显卡驱动支持的最高 CUDA 版本。
例如我的电脑命令提示符显示为13.0，则代表可安装13.0及以下版本的CUDA Toolkit，此处我们需为电脑安装13.0版本的CUDA
2 comfyUI整合包的CUDA版本
pytorch版本查看方法：开启绘世启动器，运行数据中会显示pytorch版本及cuda版本，比如我直接使用的最新版本绘世启动器自带的pytorch版本是2.9.1，cuda版本是13.0，python版本是3.13.11。
如果你的pytorch版本过低，可以到绘世启动器的“高级选项”界面下“环境维护”页面进行安装，方式如下图所示：
3 llama-cpp插件及轮子安装
3.1 ComfyUI-llama插件
Qwen3.5需要的插件是ComfyUI-llama-cpp_vlm，项目地址为：https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm?tab=readme-ov-file
插件安装：在comfyUI的custom_nodes文件夹下使用cmd安装，安装地址为git clone https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp.git
方法二：也可以下载插件文件夹，直接复制黏贴到custom_nodes文件夹中即可。
https://pan.quark.cn/s/bd6a16ad9940
3.2 轮子安装
安装ComfyUI-llama-cpp_vlm插件所需要的Python依赖（轮子） 使用秋叶整合包，在/custom_nodes文件夹下使用cmd方式安装依赖，会自动安装cu128版本轮子（见下图），但cuda版本需要的是13.0的并不适配，所以我们不要使用这个方式进行安装。python -m pip install -r ComfyUI-llama-cpp/requirements.txt
下面是正确的方式，我们需要自行下载轮子并安装，轮子地址：
https://github.com/JamePeng/llama-cpp-python/releases
可以看到轮子下载页面下文件版本众多，需要找到与个人电脑环境适配的torch版本及python版本进行下载安装。 前文已经查询过，我使用的绘世启动器pytorch版本是2.9.1，cuda版本是13.0，python版本是3.13.11。所以此处，因为cuda版本是13.0,要找到对应标有cu130的版本
点击进入后，因为python版本是3.13.11，所以需要选择标有cp313的版本。
文件下载到comfyui安装目录的python目录下。
在python文件夹目录的地址栏输入cmd，命令行输入 python.exe -m pip install llama_cpp_python-0.3.30+cu130.basic-cp313-cp313-win_amd64.whl进行安装（注意此处仅为示例，轮子版本需改为个人所下载的版本型号）
4 模型安装
4.1 主模型安装
模型下载地址：https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF/tree/mainqwen3.5
模型体积很大，均为GGUF格式，具体版本型号根据电脑显存大小进行选择。如果选择最小的Q2版本，显存需求基本上就需要在12G左右。16G显存显卡，可选择Q3及以下版本。
模型下载安装地址为../ComfyUI/models/LLM
4.2 权重文件安装
另外，为正常使用Qwen3.5模型顺利进行图像推理, 还需下载主模型对应的mmproj权重文件（在页面最下方）。
文件也是安装在../ComfyUI/models/LLM文件夹中。
下载地址
- 夸克网盘