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DeepSeek 大模型 API 使用

  • 作者:小阿雅
  • 发表日期:2024-12-30  
  • 人气:16
  • 分类:程序生涯

大模型 API 接入初探

在当今的技术领域,大模型的应用日益广泛,为众多应用赋予了强大的智能能力。若应用需要接入大模型的能力,当下流行的大模型均提供了 API 接入方式,这极大地降低了开发门槛,使开发者能够快速整合大模型的强大功能。


本文将以 DeepSeek 大模型为例(基本是通用的),详细介绍大模型 API 的接入过程,涵盖从前期准备到具体 API 使用,以及连续对话处理和 token 计算等关键方面,为开发者提供全面且实用的指导。


一、使用大模型 API 的前置步骤

(一)注册账户与获取凭证

https://www.deepseek.com/


要接入 DeepSeek 大模型 API,首先需在其官方平台注册账户。注册过程中,务必妥善填写相关信息,确保账户注册成功。注册完成后,获取可用的 tokens,这些 tokens 是使用 API 的关键资源,可能涉及免费额度或充值方式获取。同时,生成 API keys,此为调用 API 的唯一凭证,其重要性不言而喻。需严格保密,切勿告知他人,谨慎保存,因为它直接关联着 tokens 的消耗与计费,关乎使用成本与安全性。




(二)理解 API 文档

在开始使用 API 之前,深入研读官方文档至关重要。以 DeepSeek 大模型为例,其官方文档(https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/deepseek-api)详细阐述了 API 的各项说明,包括但不限于模型列表、请求参数、响应格式、使用限制等关键信息。通过仔细研究文档,开发者能够全面了解 API 的功能与规则,为后续的开发工作奠定坚实基础,避免因对 API 不熟悉而导致的开发失误和资源浪费。


二、三个常用 API

**YOUR_API_KEY 替换你刚才获取的 api key **


(一)列出模型

此 API 功能在于列出当前可用的模型列表,并提供各模型的基本信息。这对于开发者而言,能够清晰知晓大模型所提供的模型种类,进而确定哪些模型适用于自身应用场景。例如,通过以下 Python 代码实现:


from openai import OpenAI


# 为保持向后兼容性,仍可使用 `https://api.deepseek.com/v1` 作为 `base_url`

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")

print(client.models.list())

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